Team. YCbCr

Third : Neuron Computing

2023

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요새 인공신경망(Neural network)을 통한 Ai 학습이 매우 각광받고 있습니다. 인공신경망이란 딥러닝을 통해 컴퓨터가 알아서 학습하여 어떠한 작업을 해내는 현재 가장 주목받는 머신러닝 알고리즘 입니다. 물론, 이번 작품은 인공신경망을 표현하는게 아닙니다.

3부작의 엔딩은 'Main : Post Anthropocene' 작품을 보고 귀여움을 느꼈던 관객들에게 큰 충격을 주고 싶었습니다.

최근의 컴퓨팅 기술은 단순 계산을 넘어 인공신경망과 양자컴퓨팅 등 더욱 고차원적인 연산을 목표로 발전하고 있습니다. 알고리즘이 고도화되고 최적화되고 있지만 궁극적으론 미래의 존재들 또한 컴퓨팅파워는 현세보다 더욱 많이 필요할 것 입니다.

그들은 자신들의 진화를 위해 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요했고 현생 인류를 사용한 진정한 의미의 “대규모 신경망 연산”을 완성하였습니다. 현생 인류의 윤리는 미래의 존재에게 해당되지 않습니다. 

뉴럴컴퓨팅을 구현하는것은 고전적인 반도체로는 거대규모의 슈퍼컴퓨터가 필요하고 극한의 공정미세화를 통해 연산성능과 에너지 효율을 올려야하지만 이는 트랜지스터와 회로간의 퀀텀점프를 제어하기 힘들어 수많은 오류를 내포하고, 많은 발열과 에너지를 소모하며 낮은 효율을 가집니다. 그에 비해 인류를 활용한다면 구하기 쉽고, 개체당 수백조 이상의 시냅스가 이미 훈련되어 있으며, 효율적인 컴퓨팅이 가능합니다. 또한 개체간의 복잡한 소통이 가능해 더욱 대규모의 “Social Neuron Computing”을 구현합니다.

지금 여러분들이 사용하는 많은 서비스들은 대부분 클라우드 컴퓨팅을 사용합니다.

클라우드 컴퓨팅 서버는 거대한 규모라고 알려져있으며 막강한 성능을 통해 전 지구적인 영향력을 행사합니다.

그런데 혹시, 그 실체를 직접 본 적이 있나요?

혹시